Kuinka ennustaa kysyntää

Sisältö

• vaiheet
• Osa 1 Kerää tiedot
• Osa 2 Lähestymistavan valinta
• Osa 3 Toteuta arvioiva lähestymistapa
• Osa 4 Kokeellisen lähestymistavan soveltaminen
• Osa 5 Suhteellisen tai syyllisyyden kokeilu
• Osa 6 Aikasarjojen käyttäminen
• Osa 7 Kysynnän ennakointi

Tässä artikkelissa: Tietojen kerääminenKäyttäytymisen valitseminenArvoittavan lähestymistavan soveltaminenKokeellisen lähestymistavan soveltaminenKokeile relaatiota tai syy-lähestymistapaaAikasarjan käyttäminenTarpeen tulostaminen28 Viitteet

Kysynnän ennakointi antaa sinun varata riittävän varaston tulevan myynnin kattamiseksi. Tämä toimenpide käyttää käytettävissä olevia myyntitietoja kuluttajien tulevan kysynnän määrittämiseen. Tarkan ennusteen avulla voit parantaa yrityksesi tehokkuutta, välttää loppumassa myyntiä, parantaa asiakaspalvelua ja vähentää tuotteiden valmistuskustannuksia ja -aikaa.

vaiheet

Osa 1 Kerää tiedot

1. 
   

   
   Kohdista tiettyihin tuotteisiin. Sen sijaan, että tarkasteltaisiin koko tuotevalikoimaa, tunnista kiinnostavat tuotteet. Voit siis järjestää tietosi helpommin ennusteiden tekemistä varten. Jos esimerkiksi tarjoat talvivaatteita, keskity ensin käsineisiin.
   • Mainosta tuotteita, jotka tuottavat eniten tuloja. Esimerkiksi monet yrittäjät soveltavat 80/20 -sääntöä, jonka mukaan 20% yrityksen tuotteista tai palveluista tuottaa 80% tuloistaan. Tunnista nämä tuotteet ja ota ne seurata kysyntää.
   • Saatat joutua tekemään ennuste jokaiselle varastossasi luetellulle tuotteelle, mutta on helpompaa ja tarkempaa ottaa huomioon vain muutama samanlainen tuote, kuten käsineet, saappaat ja talvihatut.
   • Harkitse sellaisen myyntisuunnitteluryhmän luomista, johon kuuluu edustajia jokaisesta osastosta, ja tee sille tehtävä ennustaa kysyntää.

2. 
   

   
   
   
   Tutki markkinointisuunnitelmasi. Markkinointi- tai myynninedistämiskampanjat voivat lisätä tuotteesi kysyntää. Tarkastele aikaisempien vuosien tietoja, jotta voidaan tunnistaa tuotteet, jotka on myyty hyvin. Huomaa myös kysynnän kasvu, joka johtuu erikoisalennuksista tai lomamyynnistä. On parasta ottaa nämä tekijät huomioon ennusteissasi, varsinkin jos aiot toistaa samat myynninedistämistoimet.

3. 
   

   
   Tutki pääindikaattoreita. Löydä syyt kysynnän heilahteluille. Keskeiset indikaattorit ovat väestörakenne ja ympäristö. Väestötiedot sisältävät sukupuolen, iän, osoitteen ja muut tunnistetiedot. Keskeisten väestöryhmien kysyntämäärittely auttaa vähentämään ennustamiseen tarvittavan tiedon määrää. Ympäristötekijät vaikuttavat kysyntään. Esimerkiksi erityisen ankara talvi voi johtaa joidenkin tuotteiden suurempaan myyntiin.

4. 
   

   
   
   
   Määritä markkinat Analysoi kilpailijoiden, asiakkaiden, pankkiirien ja markkinoiden toimijoiden toimia ja ideoita. Kiinnitä huomiota kilpailijoiden erinomaiseen myyntiin ja tarjouksiin.

5. 
   

   
   Tutki edellisten kuukausien tuloksia. Määritä sekä vuosittaisten että edellisten kuukausien myynnin vaihtelut, esimerkiksi lomien ja lomien aikana. Siten pystyt laskemaan vuotuiset ja kausivaihtelut. Tutkimalla edellisiä kuukausittaisia ​​harjoituksia, sinun on yritettävä löytää joitain sääntöjä kysynnän erilaisista muutoksista. Tutki hintojen sopeutumista ja markkinointikampanjoita, jotka ovat houkutelleet uusia asiakkaita. Liiketoiminnan parantaminen johtuu aina tietyistä tekijöistä. Viisaan yrittäjän tehtävänä on määrittää nämä tekijät. Esimerkiksi takaisin kouluun olet ehkä soveltanut elokuussa menetelmää tarjota ilmainen artikkeli jokaiselle ostetulle tuotteelle (kaksi yhden hintaan). Joten jos haluat toistaa nämä tekijät, sinun on otettava tämä huomioon ennusteissasi.

6. 
   

   
   Määritä läpimenoaika. Se on aika tilauksen tekemisen ja tilatun tuotteen toimituksen välillä. Tämän viiveen tunteminen auttaa sinua tekemään ennusteesi. Tiedät todellakin ajan, joka tarvitaan tuotteen hävittämiseen ja kysynnän tyydyttämiseen.
   • Jos ostat tuotteitasi toiselta yritykseltä, tämä ajanjakso alkaa tilauksen tekemisestä ja päättyy tuotteiden toimittamiseen.
   • Voit myös määrittää tämän viiveen tutkimalla raaka-aineiden ja komponenttien virtausta. Määrittämällä tuotantoajan pystyt tarkemmin ennustamaan kysyntää. Jos keskityt tiettyyn esineeseen, voit ennustaa tuotteen valmistamiseen tarvittavien raaka-aineiden ajan ja määrän.
   • Kun olet arvioinut tuotannon, määritä jokaisen tuotteen välituotteiden kysyntä vastaamaan odotuksiasi. Jos teet lyijykynät, sinun on määritettävä tilauksesi puun, pyyhekumi ja kaivokset.

Osa 2 Lähestymistavan valinta

1. 
   

   
   Valitse lähestymistapa. Kysynnän ennustamisessa on neljä päätavoitetta. Tämä on arvostava lähestymistapa, kokeellinen lähestymistapa, relaatio- tai syy-lähestymistapa ja aikasarjalähestymistapa. Valintasi tulisi inspiroida tuotteesi historiaa. Esimerkiksi kokeellinen lähestymistapa on sopiva etenkin uusille tuotteille, joista sinulla ei ole tietoa markkinoista. Näiden vaiheiden avulla voit kerätä suurimman osan tiedoista.
   • Voit yhdistää nämä erilaiset lähestymistavat kysynnän ennakoimiseksi hyvin tarkasti.

2. 
   

   
   Käytä arvostavaa lähestymistapaa. Tätä menetelmää käytetään kysynnän määrittämiseen myyntitiimien ja esimiesten tekemien markkinahavaintojen perusteella. Tietojensa ja kokemuksensa perusteella nämä ihmiset osaavat ennustaa kysyntää joissain tapauksissa erittäin tarkasti. Toisissa tapauksissa toimitetut tiedot saattavat kuitenkin olla vääriä, koska ne perustuvat henkilökohtaisiin mielipiteisiin. Tästä syystä arviointimenetelmällä kerättyjä tietoja käytetään paremmin kysynnän ennustamiseen lyhyellä aikavälillä.
   • Sinulla on mahdollisuus harjoittaa tätä menetelmää monin tavoin, lähinnä henkilöstösi koostumuksesta riippuen. Sinun ei kuitenkaan tarvitse soveltaa niitä kaikkia hyvän tuloksen saavuttamiseksi. Voit saavuttaa tavoitteesi ottamalla huomioon vain tärkeimmät tietyt henkilöstöryhmät.

3. 
   

   
   Käytä kokeellista lähestymistapaa. Se sopii paremmin uusiin tuotteisiin eikä lisää paljon jo olemassa oleviin tuotteisiin, joiden kysyntä tunnetaan. Tässä menetelmässä tutkit pienestä asiakasmäärästä saatuja tuloksia ja ekstrapoloit sitten laajemman asiakaskunnan. Esimerkiksi, jos 500 henkilöstä, joihin olet sattumanvaraisesti ottanut yhteyttä tietyssä kaupungissa, 25% heistä on valmis ostamaan tuotteesi kuuden kuukauden kuluessa, voit myöntää, että tämä prosenttiosuus koskee myös 5000 työntekijää ihmisiä.
   • Jos pieni asiakasryhmä pitää uudesta tekniikasta ja vastaa hyvin markkinointitesteihin, voit ekstrapoloida kansallisen kysynnän määrittämiseksi. Tämän menetelmän haittana on se, että kerätään usein enemmän tietoja asiakkaiden mieltymyksistä kuin itse kysynnästä.

4. 
   

   
   Käytä relaatiota tai syy-lähestymistapaa. Kyse on niiden syiden määrittämisestä, jotka ajavat yleisön ostamaan esineitäsi. Itse asiassa näiden syiden tunteminen auttaa sinua määrittämään kysynnän. Oletetaan siis, että myyt saappaita, ymmärrät helposti, että kysyntä riippuu sääolosuhteista. Jos talvi tulee olemaan kovaa, tiedät, että lumisaappaasi tulee olemaan vahva kysyntä.
   • Tämä lähestymistapa käyttää myös tuotteen elinkaari- ja simulaatiomalleja.

5. 
   

   
   Laske kysyntä aikasarjojen avulla. Tämä menetelmä laskee kysynnän soveltamalla matemaattisia sääntöjä ja käyttämällä aiemmin tallennettuja tietoja ja suuntauksia. Erityisesti voit käyttää liikkuvia keskiarvoja, painotettuja liikkuvia keskiarvoja ja / tai eksponentiaalista tasoitusta ennustaaksesi tarkan kysynnän. Tämä lähestymistapa on raskaampi, mutta se on yhdistettävä arvostavaan lähestymistapaan, jotta voidaan ottaa huomioon tulevaisuuden markkinoiden kehitys tai liiketoimintasuunnitelmasi mukautukset.

Osa 3 Toteuta arvioiva lähestymistapa

1. 
   

   
   Muodosta työryhmä. Valitse yrityksesi parhaat johtajat ja veloita heiltä sovelluksen devalvointi. Tämän ryhmän jäsenet voivat tarjota arvokkaita näkemyksiä markkinakokemuksensa perusteella. He voivat myös valita parhaat toimittajat ja kehittää mainoskampanjoita. Tämä menetelmä on edullinen. Se on myös nopeampi kuin muut arvostavat lähestymistavat. Haittana on, että asiantuntijoillasi on houkutus edistää omien tavoitteidensa saavuttamista.

2. 
   

   
   Luo monipuolinen myyntivoima. Pyydä kutakin myyjää suunnittelemaan myyntinsä. Myyntiryhmä on jatkuvassa yhteydessä markkinoihin ja tuntee asiakkaiden toiveet. Yhdistä kunkin tuotteen ja kunkin kaupungin, departementin ja alueen erilaiset projektiot. Tämän menetelmän avulla on helppo kerätä tietoja halvalla. Haittana on, että se perustuu kuluttajien mielipiteisiin, jotka saattavat muuttua nopeasti. Lisäksi myyjillä on kiusaus kasvattaa lukumääräänsä työnsä suojelemiseksi.

3. 
   

   
   Puhu asiantuntijoiden kanssa. Markkinoinnin asiantuntijat ovat päteviä tarkkailemaan markkinoiden kehitystä ja ennustamaan kysyntää kuulemalla myyntivoimaasi. Voit puhua kaupallisten aikakauslehden toimittajien, taloustieteilijöiden, pankkiirien ja riippumattomien konsulttiyritysten kanssa. Tietoja, joita vain yksi henkilö voi kerätä, on rajoitetusti. Siksi on edullista muodostaa markkinoinnin asiantuntijoiden ryhmä keräämään enimmäismäärä tietoa.
   • Tällaisen ryhmän tarjoamat ohjeet ovat parempia kuin oman henkilöstösi. Yrityksesi ulkopuolisten ihmisten takia heidän tietämys tuotteidesi kysynnästä on kuitenkin suhteellisen rajallinen. Lideal olisi veloittaa näiltä ihmisiltä kysynnän ennakointi, sitten ilmoitat tuloksista työntekijöillesi analysoidaksesi ja arvioidaksesi yrityksen suoritusta.

4. 
   

   
   Käytä Delphi-menetelmää. Luo ensin asiantuntijaryhmä. Voit kutsua oman toimialan johtajia, kokeneita työntekijöitä tai asiantuntijoita. Pyydä heitä arvioimaan pyyntöäsi. Voit suorittaa tutkinnan kahdessa tai useammassa istunnossa. Esitä jokaisen istunnon jälkeen nimettömästi edellisen istunnon tulokset. Kannusta osallistujia tarkistamaan vastauksensa aiempien istuntojen tulosten perusteella. Tavoitteena on päästä yksimielisyyteen kysynnän ennustamisesta.
   • Aseta lähestymistavasi helpommaksi asettamalla kriteeri, kuten tietty määrä istuntoja, tulosten vakaus tai konsensus.

Osa 4 Kokeellisen lähestymistavan soveltaminen

1. 
   

   
   Tee tutkimuksia asiakkaidesi kanssa. Tavoitteena on kerätä tietoja monella tavalla joko puhelimitse tai sähköpostitse. Voit myös tarkistaa asiakastilausten ja markkinoiden kehityksen tilastotiedot. Kysy potentiaalisia asiakkaitasi heidän suunnitelmastaan ​​ja ostokäyttäytymisestään. Vaihtele kysymyksesi saadaksesi tuloksia, jotka heijastavat tarkasti todellisuutta. Kysy asiakkailtasi, ovatko he valmiita ostamaan tuotteitasi. Tutki sitten heidän vastauksiaan.
   • Asiakkailla on hyvät mahdollisuudet antaa hyvä käsitys tuotteen kysynnästä. Tutkimuksilla on kuitenkin taipumus yliarvioida todellinen kysyntä. Asiakas voi olla kiinnostunut tuotteestasi, mutta se ei tarkoita, että hän ostaa sen.
   • Muista, että tutkimukset ovat kalliita, vaikeita ja aikaa vieviä. Ne johtavat harvoin tarkkaan kysynnän ennusteeseen.

2. 
   

   
   Kokeile markkinointitestejä. Tätä menetelmää käytetään yleensä tuotekehityksen varhaisessa vaiheessa. Etsi eristetyt alueet ja pienet alueet, joilla ihmiset ovat lähellä kohdeyleisöäsi. Toteuta markkinointisuunnitelmasi kaikki vaiheet, mainonta, myynninedistäminen ja jakelustrategiat. Mittaa väestön tietoisuus tuotteesta, sen levinneisyys, markkinaosuus ja kokonaisliikevaihto. Tulokset huomioon ottaen tarkenna myyntistrategiaasi ongelmien vähentämiseksi, kun lanseeraat tuotetta koko maassa.

3. 
   

   
   Tervetuloa kuluttajaryhmät. Kutsu pieni joukko potentiaalisia asiakkaita ja ehdota heidän kokeilemaan tuotteitasi ja keskustelemaan. Yleensä osallistujat saavat pienen maksun osallistumisestaan. Nämä ryhmät antavat mahdollisuuden saavuttaa samat tavoitteet kuin tutkimukset. Tulos on kuitenkin erilainen, koska saat tuote-analyysin sen sijaan, että luot tietokantaa kysynnän ennustamiseen.

4. 
   

   
   Muodosta ryhmä tarkistamaan tietosi. Kannusta esimerkiksi suurta määrää kotitalouksia osallistumaan tutkimukseen päivittäistavaroiden ostotapoistaan. Näiden asiakkaiden on suostuttava toimittamaan tiettyjä tietoja, kuten heidän perhekokoonpanonsa, ikänsä, tulonsa ja muut tuotteeseesi liittyvät tiedot. Aina kun he käyvät kaupassa, heidän ostonsa tallennetaan ja analysoidaan. Tietojen keruu voi tapahtua, kun asiakkaat siirtyvät kassalle. Tämä auttaa sinua luomaan tietokannan, jota voidaan käyttää kehittämään tilastollisia malleja ja määrittämään korrelaatiot eri tietojen välillä.
   • Kuten muissakin kokeellisissa lähestymistavoissa, saatujen tulosten soveltaminen kysynnän ennustamiseen riittävän tarkasti voi olla vaikeaa.

Osa 5 Suhteellisen tai syyllisyyden kokeilu

1. 
   

   
   Määritä kuukausittaiset tai kausittaiset suuntaukset. Voit tehdä tämän tarkastelemalla aiempien vuosien myyntiä. Analysoi numerot tunnistaaksesi vuodenajat, jotka vastaavat suurinta prosenttiosuutta myynnistäsi. Onko olemassa jatkuvia elementtejä? Oletko nähnyt vahvempaa myyntiä talvella tai kesällä? Määritä myynnin kasvu tai lasku näinä ajanjaksoina. Ovatko vaihtelut enemmän tai vähemmän korkeita tietyinä vuosina? Mieti sitten näiden variaatioiden syitä. Käytä havaintoitasi ennustaaksesi kuluvan vuoden kysyntää.
   • Oletetaan, että myyt saappaita, olet saattanut kokea huomattavan myynnin kasvun erityisen kylmän talven aikana. Jos tällainen talvi julistetaan kuluvalle vuodelle, joudut tekemään järjestelyjä vastaamaan kysynnän kasvuun.

2. 
   

   
   Tarkkaile asiakkaiden reaktioita. Toisin sanoen tarkastellaan tilanteita, joissa myynti on muuttunut huomattavasti tuotemuutoksen tai markkinoiden muutoksen seurauksena. Piirrä kyseisen tuotteen historialliset myyntitaulukot ja merkitse tärkeät päivämäärät, esimerkiksi ne, jotka vastaavat hinnankorotusta tai kilpailevan tuotteen myyntiä. Syyt voivat olla myös ulkoisia, kuten vastaus talouden muutokseen tai kotitalouksien kulutusmenoihin. Lue lehtiä ja kerätä tietoja. Kaikkien näiden tietojen tunteminen voi antaa sinulle paremman kuvan tekijöistä, jotka voivat vaikuttaa tulevaisuuden tarpeisiin.

3. 
   

   
   Luo elinkaarimalli. Tämä jakso vastaa elämän aika Tuotteen markkinoille tulon ja tämänhetkisen ajanjakson välillä. Tutki tuotteesi myyntiä eri vaiheissa sekä niiden ostajien luonnetta, jotka ostivat tuotteen näiden vaiheiden aikana. Sinulla on esimerkiksi niitä, jotka pitävät uusista tuotteista ja jotka eivät epäröi ostaa niitä heti, kun ne ilmestyvät markkinoille. Sitten on tavallisia ostajia, jotka odottavat vakuuttavia neuvoja ennen ostamista, ja lopulta niitä, jotka eivät voi ostaa tuotteitasi paljon myöhemmin. Asiakaskunta on myös mahdollista luokitella eri tavalla. Tällä tavalla pystyt tunnistamaan tuotteesi elinkaaren seuraavat trendit ja asiakkaiden kysynnän mallit.
   • Tätä lähestymistapaa käytetään pääasiassa muoti- ja huipputekniikka-alalla sekä tuotteissa, joiden elinkaari on lyhyt. Sillä on erityistä merkitystä luoda suora yhteys tuotteen kysynnän ja sen elinkaaren välille.

4. 
   

   
   Luo simulointimalli. Tämä malli mahdollistaa tuotantovirtojen tuotantovirtojen simuloinnin raaka-aineiden tarpeiden ja lopputuotteen jakelun ajoituksen arvioimiseksi. Voit esimerkiksi laskea ajan, joka tarvitaan raaka-aineen vastaanottamiseen, mukaan lukien toimitusaika, kaikkialla, missä se tuotetaan. Siten sinulla on idea tuotannon nopeudesta vastaamaan kysyntää.
   • Näiden mallien tiedetään olevan vaikeita ja hankalia luoda ja hallita.

Osa 6 Aikasarjojen käyttäminen

1. 
   

   
   Käytä liukuvien keskiarvojen menetelmää. Tämä on kelvollinen matemaattinen laskelma, kun trendejä tai tietoja ei tunneta tai niitä ei ole ollenkaan. Tämä menetelmä antaa tietosi yleisen yhdenmukaisuuden ajan myötä. Löydä viimeisen kolmen kuukauden todellinen kysyntä. Lisää kokonaismäärä, jaa sitten neljällä heijastaaksesi seuraavaa kuukautta. Kaava on: F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. Tässä lausekkeessa "F" edustaa ennustetta ja "D" kuukautta. Tämä menetelmä antaa hyviä tuloksia säännölliselle pyynnölle.
   • Esimerkiksi ennuste = 4 000 (tammikuu) + 6 000 (helmikuu) + 8 000 (maaliskuu) / 4 = 4 500.

2. 
   

   
   Määritä painotettu liikkuva keskiarvo (MMP). Jos kysyntä vaihtelee, käytä tätä kaavaa, koska se ottaa huomioon variaatiot. Tässä on kaava: MMP 4 = (L x D1) + (L x D2) + (L x D3). D-kirjain vastaa kysyntää ja numerot kuukausia. Kirjain "W" edustaa painotettua vakiona, joka riippuu historiasta ja joka yleensä vaihtelee välillä 1 - 10.
   • Esimerkiksi MMP = (4 x 100) + (4 x 250) + (4 x 300) = 2600.
   • Määritä korkein vakio viimeisimmälle tiedolle ja aseta pienin vakio vanhalle tiedolle. Siksi suosit viimeaikaisia ​​tietoja, joilla on voimakas vaikutus ennusteeseen.

3. 
   

   
   Suorita eksponentiaalinen tasoitus. Tässä keskipohjaisessa tekniikassa otat huomioon viimeaikaiset kysynnän vaihtelut ja käytät tasoitusvakioita eri tietoihin. Menetelmä on hyödyllinen, jos viimeaikaiset vaihtelut johtuvat enemmän toistuvista muutoksista kuin satunnaisista muutoksista, esimerkiksi kausivaihtelu (lomakausi).
   • Etsi aiemmat ennusteet. Näitä ennusteita edustaa kaavassa "Ft". Laske sitten tuotteen todellinen kysyntä tarkastelujakson aikana. Tätä pyyntöä esitetään kaavassa lausekkeella (At-1).
   • Määritä sille määritettävä paino. Tätä painotusta edustaa kaavassa "W". Se on välillä 1-10. Määritä pienin paino vanhimmalle tiedolle.
   • Korvaa yhtälössä: Ft = Ft-1 + L x (At-1 - Ft-1) kirjaimet vastaavilla arvoilla, mikä antaa sinulle: Ft = 500 + 4 x (590 - 500) = 504 x 90 = 45 360.

Osa 7 Kysynnän ennakointi

1. 
   

   
   Tee ennusteesi. Kun olet kerännyt tiedot, luo taulukko tai kaavio, joka näyttää pyynnön ennusteen. Voit jatkaa jakamalla tuotteesi kysynnän ajan perusteella. Jos esimerkiksi piirrät viivakuvaajan, vaaka-akseli määritetään vuoden kuukausille ja pystyakseli kysynnälle. Oletetaan, että odotat 600 yksikön kysynnän lokakuussa ja 800 yksikön kysynnän marraskuussa. Aseta vain pisteet graafille ja yhdistä ne viivalla. Voit myös piirtää edellistä tietoa vastaavat pisteet vertaillaksesi ennusteita aiemmin tallennettuihin suorituksiin.

2. 
   

   
   Analysoi tuloksia. Tulokset ovat nyt taulukossa tai helposti luettavassa muodossa, mutta mikä on niiden merkitys? Etsi suuntauksia, kuten kysynnän laskua tai lisääntymistä tai suhdannevaatimuksia vuodenajasta tai kuukaudesta riippuen. Vertaa lukuja aiempiin vuosiin arvioidaksesi variaatioita ja suuntauksia. Kirjoita todisteet siitä, kuinka hyvin nykyiset tai aiemmat markkinointisuunnitelmasi toimivat.
   • Älä myöskään unohda säätää ennusteita uudelleen. Oletko ollut optimistinen? Minkä virhemarginaalin voit laskea?

3. 
   

   
   Tarkastele ja analysoi ennusteitasi Näytä heidät oikeille ihmisille yrityksessäsi ja rohkaise heitä jakamaan ajatuksiaan. Kerää myynti-, markkinointi-, talous-, tuotanto- ja kaikki muut indikaattorit, tarkista sitten ennusteesi henkilöstön avulla. Kun pääset sopimukseen, pystyt kehittämään paremman liiketoimintastrategian.

4. 
   

   
   Seuraa ennusteitasi. Tämä vaihe antaa sinulle mahdollisuuden säätää ennusteita tarpeen mukaan kerättäessäsi uutta tietoa. Sinun on käytettävä kaikkia tietojasi. Jos et seuraa ja päivitä ennusteitasi, voit tehdä joitain erittäin kalliita virheitä, jotka uhkaavat yrityksesi taloudellista vakautta.